今回のチュートリアルセッションでは，近年注目されている「Selective Inference」をテーマとして取り上げ，この研究分野で活躍されている下平英寿氏，竹内一郎氏，寺田吉壱氏にご講演いただくことになりました。奮ってご参加ください。

日　時：2019年9月8日（日）13:00～16:00（休憩時間を含む）

会　場：滋賀大学・彦根キャンパス 大合併講義室（A会場）

テーマ：Selective Inferenceの理論と応用

オーガナイザー：下平英寿（京都大学）

講演者：下平英寿（京都大学），竹内一郎（名古屋工業大学），寺田吉壱（大阪大学）

概要：
　データから仮説を生成することがしばしば行われる。データマイニングや近年提唱されているデータ駆動科学では膨大なデータから機械学習などによって有望な仮説が選択される。ここでは，モデル選択やクラスタリングなど様々な形式の問題を想定している。このように仮説を選択したとき，同じデータを用いて仮説またはそれを表現するモデルに関する推測を行うときに生じるバイアスを回避するため，多重検定補正に基づくアプローチなどが提案されているが，その適用範囲は限定され，様々な課題が指摘されている。近年，このバイアスを補正するための新たなアプローチとして，選択イベントの条件付き推測を行う「Selective Inference」とよばれる枠組が注目されている。
　本チュートリアルでは，その基本的な考え方や方法論をわかりやすく解説し，Lassoで変数選択をしたときの係数の信頼区間のバイアス補正やその発展系の詳解，多重比較やFDRなどとの関係，機械学習の先端的な応用研究，ブートストラップ法による最近の研究を解説する。

※事前参加申込は，こちらから手続きができます（7月16日（火）13:00～8月19日（月）17:00）。
※当日参加も受け付けますが，参加費を期日までに納めていただく場合，大幅な割引が受けられます（参加費についてはこちらをご覧ください）。