タイムテーブル
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820研修室 | 520研修室 | |
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13:00-16:00 | チュートリアル (A): 主成分分析の行列的基礎と非計量・三相配列・因子分析への発展 | チュートリアル (B): テキストマイニングの活用 |
16:30-17:15 | 市民講演会 (1):統計検定:出題傾向と結果分析 | |
17:15-18:00 | 市民講演会 (2):新薬の開発に統計学はどのように利用されているのか |
A会場 E201 |
B会場 E208 |
C会場 E214 |
D会場 E301 |
E会場 E308 |
F会場 E310 |
G会場 E311 |
H会場 N1 |
I会場 N2 |
J会場 S1 |
K会場 S2 |
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09:30〜11:30 | コンペティション (1) | 多変量解析 (1) | ミクロデータの二次利用その仕組みと研究活用事例 | 経済・経営統計 (1) | 離散データ解析 | 統計学初級中級講座「マルチレベル解析と繰り返し測定データの解析」 | 漸近理論 (1) | 計量ファイナンス (1) | 医薬データの統計解析 | 生物統計 | 疫学統計 (1) |
昼食休憩 |
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12:30-14:30 | コンペティション (2) | 多変量解析 (2) | 官庁統計 | 経済・経営統計 (2) | 量子統計:理論的な進展と物理実験への応用 | 日本統計学会各賞受賞者講演 | 統計理論一般 | 計量ファイナンス (2) | スポーツと統計科学の融合 | 日本計量生物学会奨励賞受賞者講演 (13:50まで) |
デモンストレーション |
休憩 |
休憩 |
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14:45-16:45 | コンペティション (3) | 多変量解析 (3) | 人口統計 | 計量経済 (1) | 量子統計 | 推定論 | 確率微分方程式モデルの統計解析 | クラウドコンピューティングと大規模データ処理 | 日本計量生物学会シンポジウム「放射線の健康影響に対する生物統計家の取り組み −これまでの成果と新たなる展開−」 (14:05から) |
医学統計 (1) | |
18:00- | 懇親会(サッポロビール園) ※送迎バス 17:20 会場前出発 |
A会場 E201 |
B会場 E208 |
C会場 E214 |
D会場 E301 |
E会場 E308 |
F会場 E310 |
G会場 E311 |
H会場 N1 |
I会場 N2 |
J会場 S1 |
K会場 S2 |
09:30〜11:30 | コンペティション (4) | 経済調査 | 日本分類学会シンポジウム:データ分析の理論と応用 | 環境統計 | 時系列解析 | 機械学習 | 漸近理論 (2) | JSS-KSS-CSA International Session I:Analysis of data with correlated errors | ファイナンス統計学 | 統計教育 | 医学統計 (2) |
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昼食休憩 |
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12:30-14:30 | コンペティション (5) | 実験計画・工業統計 | 応用統計学会学会賞受賞者講演 | データマイニング | モデル選択 (1) | ベイズ統計 | ロバストネス | JSS-KSS-CSA International Session II:Inference for high dimensional data | 金融のリスク管理 | 高等学校の統計教育の改革と大学入試での取り組み | 医学統計 (3) |
休憩 |
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14:45-16:45 | 分布論 | 経済・経営統計 (3) | 非対称分布の統計学の理論と実際 | 計算機統計 | モデル選択 (2) | シンボリック・関数データ解析 | ノンパラメトリック解析 | JSS-KSS-CSA International Session III: Computational Statistics |
計量ファイナンス (3) | 教養教育における統計教育とその評価方法 | 医学統計 (4) |
休憩 |
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17:00-19:00 | |||||||||||
19:00-19:15 |
A会場 E201 |
B会場 E208 |
C会場 E214 |
D会場 E301 |
E会場 E308 |
09:30〜11:30 | 疫学統計 (2) |
社会・歴史統計 | 検定法 | 計量経済 (2) | 資金循環統計〜拡充の成果と課題 |
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