タイムテーブル
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明 徳 館 | ||
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M21 | M1 | |
13:00-15:45 | テーマ1: ノンパラメトリック回帰入門 | テーマ2: DSGEモデルとVARモデルの計量分析―MCMCのマクロ金融政策への応用 |
クラーク記念館 | |
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16:00-18:30 | 市民講演会:学力調査と統計 〜全国学力・学習状況調査の現状と統計的側面からの検討 |
夢 告 館 | 恵 道 館 | ||||||||
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A会場 MK102 |
B会場 MK201 |
C会場 MK203 |
D会場 MK301 |
P会場 KD104 |
Q会場 KD106 |
R会場 KD202 |
S会場 KD203 |
T会場 KD204 |
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10:00〜12:00 | 生存関数・成長曲線 | 医学統計(1) | コンペティション(1) | 分割表 | 人口統計・統計教育 | 企画セッション:Non- and semi-parametric inference | 官庁統計(1) | 漸近理論(1) | 高次元データ解析 |
休憩 |
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13:10〜15:10 | 企画セッション:感染症対策における計量生物学の貢献 ※15:40まで |
確率・確率過程論 | コンペティション(2) | ベイズ統計 | 企画セッション:変わる初等中等教育における統計教育 | 企画セッション:Model selection | 官庁統計(2) | 漸近理論(2) | クラスタリング |
15:30〜17:30 | 企画セッション:日本計量生物学会受賞者講演および2009年度学会賞授与式 ※16:00〜17:30まで |
生物統計 | コンペティション(3) | モデル選択(1) | 企画セッション:大学・大学院における統計教育 | 企画セッション:Machine learning | 官庁統計(3)・調査法 | 時系列解析 | 多変量解析 |
夢 告 館 | 恵 道 館 | ||||||||
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A会場 MK102 |
B会場 MK201 |
C会場 MK203 |
D会場 MK301 |
P会場 KD104 |
Q会場 KD106 |
R会場 KD202 |
S会場 KD203 |
T会場 KD204 |
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10:00〜12:00 | 企画セッション:日本計量生物学会奨励賞受賞者講演 | 疫学統計 | 統計分析・データ・教育ソフトウェアセッション(1) | 統計応用 | 企画セッション:スポーツ統計科学の新たな挑戦 | 企画セッション:心の中の統計原理 | 計量経済学 | 分布論(1) | 回帰分析(1) |
休憩 |
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13:10〜15:10 | 企画セッション:統計科学,バイオインフォマティクス,システム生物学の統融合的発展 | 医学統計(2) | 統計分析・データ・教育ソフトウェアセッション(2) | 空間統計 | 企画セッション:Bayes統計モデルのための計算技法とその応用(日本計算機統計学会) | 企画セッション:日本統計学会会長講演 | 経済・経営統計(1) | 分布論(2) | 回帰分析(2) |
15:30〜17:30 | 企画セッション:応用統計学会 学会賞受賞者講演 | 医学統計(3) | 計量ファイナンス(1) | 環境統計 | 企画セッション:匿名データ | 企画セッション:アジア地域における計算機統計学 - Modern Statistical Methods and Computing | 経済・経営統計(2) | 分布論(3) | 判別分析 |
19:00〜 | 懇親会 (The Garden Oriental Kyoto) |
夢 告 館 | 恵 道 館 | ||||||||
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A会場 MK102 |
B会場 MK201 |
C会場 MK203 |
D会場 MK301 |
P会場 KD104 |
Q会場 KD106 |
R会場 KD202 |
S会場 KD203 |
T会場 KD204 |
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09:30〜11:10 | データマイニング(1) | 時空間データ解析 | 計量ファイナンス(2) | モデル選択(2) | |||||
11:20〜13:00 | データマイニング(2) | 回帰分析(3) | 計量ファイナンス(3) | 多重比較 |