馬場国博（慶應義塾大学大学院理工学研究科）

 

 この度, 現在研究中のテーマ``The Class of Multiplicative Correlation Matrices"について発表したところ, 思いがけず優秀報告賞を頂きました.このクラスは, 確率ベクトルの2つの要素の相関が, 母数ベクトルの積, またはそれに負号をつけた形で表される相関モデルで, その簡潔さからニューロサイエンスの分野など実際にも広く用いられています. このモデルは, これまでも特定の確率分布を仮定した下での研究は行われていましたが, 分布を仮定せずこの2次モーメントモデルだけから理論を構成したのは我々が初めてだと考えています. 相関を母数ベクトルの積で表せるか, 負号をつけるかで2つのクラスに分けることができますが, 両者で共通な性質もあれば各々に固有な性質もあり, 単純なモデルでありながら意外な奥の深さに驚いています.

 どうせ発表するのであれば多くの方に注目していただけ, その分準備にも気合が入るであろうと思い, コンペに参加させていただきました. 発表方法を工夫するなど, 自分の報告にいい意味でのプレッシャーがかかり良い経験でした. また自然と他のコンペ参加者の報告を熱心に聞き, 報告内容や発表方法も勉強できました. 私はやや歳をくっておりますが（でも参加資格は満たしています）, 若手研究者が集まっているセッションなのでお互い切磋琢磨できる契機にもなりました.

 共同発表者でもあり指導教授でもある柴田里程先生の適切なご指導に感謝申し上げるとともに, 研究を支えて下さっている研究室のメンバーや渋谷政昭先生, 清水邦夫先生にもお礼を申し上げたいと思います.この受賞を励みに, 研究により精進していきたいと思っています.